Little Known Facts About Servicio de posedición.
Little Known Facts About Servicio de posedición.
Blog Article
En este sentido, podemos mencionar las siguientes iniciativas que tienen como objetivo mejorar este proceso de trabajo:
El campo es un espacio social de acción y de influencia en el que confluyen relaciones sociales determinadas, es decir, una crimson de relaciones objetivas entre posiciones. El money se entiende no solo como capital económico, sino también como funds cultural (que incluye la educación y los antecedentes educativos), cash social (por ejemplo, las conexiones personales con personas de determinada posición social) y funds simbólico (que confiere a la persona legitimidad y prestigio en forma de, por ejemplo, títulos profesionales). A partir de estos tres conceptos, la capacidad de una persona para desarrollar su actividad en un campo determinado se determine en función de su habitus y su funds.
Si sigue estos pasos, podrá asegurarse de aprovechar al máximo MTPE para su negocio. La postedición de traducción automática puede ser beneficiosa para las empresas que dependen de la traducción automática para sus traducciones al mejorar la calidad de las traducciones.
Reducción del plazo de comercialización Acelera el lanzamiento de productos y conquista cuotas de mercado con soluciones lingüísticas rápidas y a medida. Maximización del ROI Amplía tu alcance a un público mayor con costes reducidos, manteniendo una alta calidad en las traducciones. Desarrollamos una estrategia en línea con tus necesidades
Bajo el paraguas de estándares internacionales de traducción Nuestros servicios trascienden la velocidad y eficiencia, con un firme compromiso con la calidad. Certificados bajo ISO 18587, garantizamos que cada documento cumple con estándares internacionales de precisión y adecuación. Beneficios de la traducción automática con posedición humana
Si sigue estos pasos, podrá empezar a utilizar MTPE para su negocio y aprovechar los numerosos beneficios que tiene para ofrecer. La postedición de traducción automática es un proceso que puede ahorrarle tiempo y dinero y, al mismo tiempo, mejorar la calidad de sus traducciones.
Por ejemplo, si el texto authentic contiene numerosos errores ortográficos, imprecisiones gramaticales u oraciones ambiguas, el traductor automático tendrá dificultades para producir traducciones precisas. Esto puede resultar en más trabajo de edición para los traductores humanos.
Además, si utiliza un Motor de Traducción Automática Neuronal Personalizado (CMTE, por sus siglas en inglés), se necesitan los comentarios de un lingüista humano para volver a capacitarlo y mejorar el desempeño.
La norma ISO 18587 concreta que el objetivo de la posedición completa de una traducción automática es que “
Algunas de ellas suelen publicar de forma interna reglas de PE, con lo que se hace difícil acceder a las mismas y prácticamente imposible ofrecer un detalle pormenorizado. Sí podemos, sin embargo, indicar algunos de los puntos básicos que debe cubrir una guía de PE que sirva de ayuda al poseditor. Se trata de pautas como las siguientes:
El tiempo de trabajo de realizar una traducción automática y luego poseditarla es mucho menor al proceso de traducción profesional habitual.
Tras analizar las percepciones de un conjunto de gestores de proyectos de traducción, los sitios Internet de una serie de empresas de traducción y la información contenida en diferentes manuales de traducción, Sakamoto (2019) propone una reinterpretación del diagrama de Bordieu para adaptarlo a la relación que se da entre los traductores y los poseditores.
Las cosas mejoraron con MTQE (Estimación de Calidad de la Traducción Automática). Los segmentos traducidos automáticamente que alcanzaban cierta calidad no se enviaban a los traductores humanos para su revisión o posedición. Aun así, seguíamos moviéndonos a check here nivel de segmento.
Actualmente, se emplean sistemas de traducción automática neuronales que producen resultados más precisos y naturales que los sistemas anteriores basados en reglas. DeepL, Google o Yandex son algunos de los sistemas de traducción automática neuronal.
Report this page